问题不只是回答得像不像
企业产品知识会更新，同一个问题也可能随着材料版本变化而有不同答案。知识问答除了生成流畅的文字，还需要知道材料来自哪里、是否适用、如何让业务人员核验。
在实践中比较技术路线
我先后参与产品问答数据整理、微调数据交付、RAG 路线试验与基于证据检索的 Skill 设计。早期业务审查让我看到，增加数据规模并不自动带来对新问题的泛化能力。
后续方案选择只读证据后端与 Skill 调用规则分离：检索返回带文稿与页码的证据，再由 Agent 根据证据组织回答。材料筛选、版本控制和业务审查与检索本身同样重要。
我的工作与阶段结果
我负责技术调研、路线决策、知识材料筛选方向、服务与调用规则设计，以及端到端业务审查。代码开发与测试借助 Codex 完成，模型训练环节由相应团队承担。
这一方案完成内网与客户端检索验证，并提供给部分售前同事早期使用。它的价值在于让回答能够回到依据，而不是对所有领域问题作出无边界的承诺。