PHYSICS × AI × PRACTICE
物理学博士 / AI 解决方案架构师
SELECTED WORK
在物理学的训练与工程实践之间，探索 AI 如何在真实场景中产生可检验的价值。
AI APPLICATION / 场景与交付
从业务访谈到阶段性 POC，把领域规则、Agent 工作流和人工审核组织成可执行的方案。
KNOWLEDGE / 证据与规则
从微调、RAG 到可审计的 Skill，重新思考企业知识问答中的来源、版本与业务审核。
FIELD NOTES
从物理问题到业务场景，保留下来的，是建模、求证与不断校正假设的方法。
从生成一个答案，到交付一段可追溯、可审核、可以继续运行的流程。
技术传播与培训的起点，是理解受众、组织路径，再让知识变成可以完成的动作。
A LITTLE ABOUT ME
我是穆翔栩。博士阶段研究分子动力学、超快光谱与成像，如今将研究中的建模与求证方法，带到企业 AI、Agent 和知识工程的实践中。
