从真实流程开始
在某车企研发场景中，我担任项目主导人和技术负责人，围绕测试用例生成与研发辅助工具推进阶段性 POC。首先需要理解的不是模型参数，而是专家如何工作、输入材料有哪些限制、结果由谁审核。
将方案转为可执行的工作
我的工作覆盖场景选择、试点范围、技术路线、业务规则、质量审查、现场部署与交接。实现过程中，把本地模型、Agent / Skill、确定性代码、领域知识和人工审核分开组织，让每一层承担明确的责任。
当生成结果出现不合理内容时，需要区分问题来自输入、环境、知识、模型，还是规则与工作流。保留中间产物和检查依据，有助于回到具体环节，而不是反复修改一段提示词。
结果与边界
项目完成了阶段性 POC、现场部署和客户交接，并形成可复用的交付分层与问题归因方法。这个阶段的完成，不等于生产系统全面上线，也不意味着替代测试专家。
我负责项目与技术决策，结合 AI 编程工具和客户协作推进实现；将工具生成、团队协作与个人判断分别说明，是复盘的一部分。
一个结果可以被生成，只是起点。它是否能被检查、被使用、被交接，决定了方案的价值。