从复杂选型到清晰输入
GPU 推理成本不仅取决于某一个价格，还与设备、利用率、部署条件和使用假设有关。我围绕数据中心与 GPU 选型的问题，定义输入项、成本关系和比较方式，并选择整理公开数据。
规则与交互共同设计
借助 AI 编程工具实现交互式计算器，把配置、计算与结果可视化组织起来。我的核心工作是需求翻译、计算逻辑和业务审查，让使用者能调整假设并理解比较结果。
使用边界
工具被作为 AI 应用案例采纳，并完成平台接入。基于公开数据与假设的计算适合辅助讨论，不能当作已经经过客户真实数据验证的采购结论。